3 résultats pour « IA »
Le rapport du Financial Stability Board (FSB) met en lumière des risques systémiques liés à l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans la finance, au-delà des récits d’efficacité. Il souligne que les institutions financières dépendent de plus en plus de technologies externes, notamment de quelques géants technologiques, pour les modèles d’IA et les infrastructures. Ce rapport identifie quatre risques majeurs : une dépendance croissante à des tiers, une concentration alarmante dans la chaîne d’approvisionnement, des difficultés de régulation dues à des définitions incohérentes et le risque de panurgisme numérique amplifiant les instabilités de marché. Les efforts de surveillance restent embryonnaires, soulignant un défi majeur pour la stabilité financière.
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Afin d’accompagner le secteur financier dans sa préparation, l’ACPR a organisé une réunion de Place le 17 septembre 2025 à l’occasion de laquelle elle a présenté un état des lieux de la nouvelle règlementation et donné des précisions quant à son rôle et son organisation en matière de surveillance des systèmes d’IA.
Le document présente les résultats du Baromètre France Num 2025, une enquête évaluant la maturité numérique des TPE et PME françaises. Il détaille les objectifs de l'étude, la méthodologie employée (incluant un vaste échantillon de 11 021 entreprises), et fournit une synthèse des perceptions et pratiques numériques de ces entreprises. L'analyse couvre divers aspects tels que la satisfaction vis-à-vis du numérique, les outils de promotion et de vente en ligne, les solutions de gestion et de collaboration, l'adoption de l'intelligence artificielle, les préoccupations liées à la cybersécurité, la connectivité, et les efforts en matière de sobriété numérique. Enfin, il explore les compétences numériques, les dépenses et projets futurs, et propose une typologie des entreprises en fonction de leur niveau de numérisation et de leurs projets en cours.