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pour « social engineering »
Cet article analyse la montée alarmante de la fraude bancaire numérique aux États-Unis et propose un cadre stratégique pour renforcer la résilience financière. L'auteur préconise une approche intégrée combinant des systèmes d'information avancés, une gestion globale des risques et une gouvernance organisationnelle stricte.
L'étude du FMI soutient que les vulnérabilités en cybersécurité et la fraude numérique sont étroitement liées dans les services financiers. En s’appuyant sur des données publiques, il constate que les incidents cyber dans le secteur financier ont représenté environ 10 % des événements mondiaux au cours de la dernière décennie, principalement dans la banque et les valeurs mobilières. Il indique que la fraude facilitée par le numérique a presque triplé mais reste sous-déclarée en raison de lacunes dans les données. Les virements et cartes dominent les escroqueries, avec une hausse des cas liés aux cryptoactifs. L’article souligne des impacts variables selon le niveau de développement et mentionne des mesures réglementaires visant à renforcer la confiance.
This research presents a machine learning framework designed to predict and reduce the risk of identity theft caused by phishing and social engineering. The authors developed a Cyber Risk Score (CRS) that combines observable security habits, like password hygiene, with latent psychological traits such as impulsive link-clicking. By utilizing a hybrid stacking ensemble model, the study achieved a 93% accuracy rate in identifying vulnerable social media users. Beyond mere prediction, the system uses SHAP analysis to provide transparent, personalized recommendations tailored to an individual’s specific behavioral weaknesses. This user-centered approach aims to bridge the gap between cybersecurity knowledge and actual online behavior through evidence-based interventions. Ultimately, the framework offers a scalable, ethical solution for organizations to protect users in increasingly sophisticated digital environments.
The EBA report highlights payment fraud, driven by social engineering circumventing security, as the top concern for EU consumers. Rising indebtedness due to "Buy-Now-Pay-Later" schemes and poor lending practices is the second key issue. Thirdly, unwarranted de-risking limits vulnerable consumers' access to essential payment accounts. The EBA will consider actions in 2025/26 to address these issues and enhance EU consumer protection.