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Autonomie et Résilience Numérique : Évaluation et Modélisation des Systèmes Auto-Guérisseurs
Ce document analyse la Résilience Cyber Autonome (ACR) face aux attaques automatisées par IA agentique. Pour contrer des menaces multi-étapes rapidissimes, la défense classique doit évoluer vers des architectures auto-guérisseuses structurées en trois niveaux (Base, Adaptatif, Interorganisationnel), inspirées du système immunitaire.
L'évaluation de la solution SH4CS démontre qu'intercepter les sondes de viabilité Kubernetes purge efficacement la mémoire malveillante en moins de 10 secondes. Une modélisation stochastique SIRS optimise l'intervalle de balayage pour garantir plus de 75 % de disponibilité applicative. Enfin, l'étude souligne les contraintes d'ingénierie : arbitrage du dilemme de suppression, conflits d'orchestration (CrashLoopBackoff) et sécurisation indispensable de la chaîne d'observabilité.
L'évaluation de la solution SH4CS démontre qu'intercepter les sondes de viabilité Kubernetes purge efficacement la mémoire malveillante en moins de 10 secondes. Une modélisation stochastique SIRS optimise l'intervalle de balayage pour garantir plus de 75 % de disponibilité applicative. Enfin, l'étude souligne les contraintes d'ingénierie : arbitrage du dilemme de suppression, conflits d'orchestration (CrashLoopBackoff) et sécurisation indispensable de la chaîne d'observabilité.