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L'introduction de l'IA agentique autonome dans les institutions financières déplace le risque opérationnel du modèle vers le code d'exécution. Capables d'adapter leurs trajectoires à vitesse machine, ces agents franchissent les contrôles traditionnels (MRM) basés sur la validation humaine ex post. Pour surmonter le dilemme entre autonomie, vitesse et contrôle, l'institution doit instaurer une Autorité Machine Bornée via la gouvernance continue à la frontière d'action (CEGS). Ce cadre évalue en temps réel l'habilitation, le corridor d'exploitation et la preuve pour appliquer des interventions graduées, garantissant la conformité réglementaire sans paralyser l'efficacité opérationnelle.