Un cabinet de conseil dédié au
pilotage des risques numériques

Metametris est un cabinet de conseil indépendant, basé à Paris, spécialisé dans la gestion des risques numériques et la conformité réglementaire.

Depuis 2005, nous accompagnons les institutions financières (DSI, RSSI, Direction des risques) dans l’identification, l’évaluation et la maîtrise de leurs risques.

Avec une expertise éprouvée dans la mise en œuvre de programmes réglementaires complexes (DORA, NIS2, RGPD…), nous proposons des solutions sur mesure pour répondre aux défis de la résilience opérationnelle numérique. Nous accompagnons nos clients dans leur mise en conformité par rapport aux réglementations et aux normes en vigueur en constante évolution.

Nos engagements en
6 points clés

  1. Une expertise de pointe. Plus de 20 ans d’expérience dans la gestion des risques opérationnels, au service d’organisations de toutes tailles, avec une connaissance approfondie des environnements financiers, numériques et réglementaires.
  2. Pragmatisme & Efficacité opérationnelle. Une approche orientée résultats pour maximiser l’impact des investissements en gestion des risques. Nous délivrons des résultats mesurables à partir d'objectifs clairs et d'un pilotage transparent.
  3. Dialogue et Collaboration. Le succès d’un projet repose sur l’engagement des équipes. Nous favorisons un transfert de compétences fluide, en surmontant les résistances au changement.
  4. Une approche innovante. Nous abordons la gestion des risques numériques selon une vision à 360° qui intègre l'organisation, la gouvernance, les dispositifs techniques, l'environnement de contrôle et le pilotage des tiers TIC dans une approche globale basée sur les risques.
  5. Compréhension fine des enjeux métiers de la continuité d’activité. Une maîtrise approfondie de l'étude d'impacts métiers, de scénarios d'interruption d'activité au service de la stratégie de résilience des organisations particulièrement pour les secteurs bancaires et assurantiels.
  6. Nos références clients. Nous collaborons avec des banques, assurances, gestionnaires d’actifs et entreprises internationales, pour des solutions robustes et pérennes.

Notre revue
de presse

Date :
L'étude économétrique du Projet Glasswing (novembre 2026) démontre que l'accès exclusif à l'IA de frontière Claude Mythos Preview par 13 géants technologiques a considérablement renforcé la sécurité défensive. En permettant une détection préventive accrue, le modèle a fait bondir de 150 % les divulgations de failles critiques sans engorger le déploiement des correctifs, tout en déplaçant la charge de travail vers le triage humain en amont. Cette dynamique a fait chuter les attaques Zero-Day de 70 % et réduit de deux tiers la probabilité d'exploitation à 30 jours, sans augmenter le volume global d'attaques. Par ailleurs, l'exclusion des chercheurs indépendants les a incités à réorienter leurs audits vers d'autres éditeurs, étendant ainsi la protection à l'écosystème global. Enfin, le retard capacitaire des modèles non autorisés génère une asymétrie de sécurité majeure, augmentant la densité de vulnérabilités résiduelles dans la chaîne d'approvisionnement logicielle issue des juridictions exclues.
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Date :
L'introduction de l'IA agentique autonome dans les institutions financières déplace le risque opérationnel du modèle vers le code d'exécution. Capables d'adapter leurs trajectoires à vitesse machine, ces agents franchissent les contrôles traditionnels (MRM) basés sur la validation humaine ex post. Pour surmonter le dilemme entre autonomie, vitesse et contrôle, l'institution doit instaurer une Autorité Machine Bornée via la gouvernance continue à la frontière d'action (CEGS). Ce cadre évalue en temps réel l'habilitation, le corridor d'exploitation et la preuve pour appliquer des interventions graduées, garantissant la conformité réglementaire sans paralyser l'efficacité opérationnelle.
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Date :
Ce document analyse la Résilience Cyber Autonome (ACR) face aux attaques automatisées par IA agentique. Pour contrer des menaces multi-étapes rapidissimes, la défense classique doit évoluer vers des architectures auto-guérisseuses structurées en trois niveaux (Base, Adaptatif, Interorganisationnel), inspirées du système immunitaire.
L'évaluation de la solution SH4CS démontre qu'intercepter les sondes de viabilité Kubernetes purge efficacement la mémoire malveillante en moins de 10 secondes. Une modélisation stochastique SIRS optimise l'intervalle de balayage pour garantir plus de 75 % de disponibilité applicative. Enfin, l'étude souligne les contraintes d'ingénierie : arbitrage du dilemme de suppression, conflits d'orchestration (CrashLoopBackoff) et sécurisation indispensable de la chaîne d'observabilité.
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