Un cabinet de conseil dédié au
pilotage des risques numériques

Metametris est un cabinet de conseil indépendant, basé à Paris, spécialisé dans la gestion des risques numériques et la conformité réglementaire.

Depuis 2005, nous accompagnons les institutions financières (DSI, RSSI, Direction des risques) dans l’identification, l’évaluation et la maîtrise de leurs risques.

Avec une expertise éprouvée dans la mise en œuvre de programmes réglementaires complexes (DORA, NIS2, RGPD…), nous proposons des solutions sur mesure pour répondre aux défis de la résilience opérationnelle numérique. Nous accompagnons nos clients dans leur mise en conformité par rapport aux réglementations et aux normes en vigueur en constante évolution.

Nos engagements en
6 points clés

  1. Une expertise de pointe. Plus de 20 ans d’expérience dans la gestion des risques opérationnels, au service d’organisations de toutes tailles, avec une connaissance approfondie des environnements financiers, numériques et réglementaires.
  2. Pragmatisme & Efficacité opérationnelle. Une approche orientée résultats pour maximiser l’impact des investissements en gestion des risques. Nous délivrons des résultats mesurables à partir d'objectifs clairs et d'un pilotage transparent.
  3. Dialogue et Collaboration. Le succès d’un projet repose sur l’engagement des équipes. Nous favorisons un transfert de compétences fluide, en surmontant les résistances au changement.
  4. Une approche innovante. Nous abordons la gestion des risques numériques selon une vision à 360° qui intègre l'organisation, la gouvernance, les dispositifs techniques, l'environnement de contrôle et le pilotage des tiers TIC dans une approche globale basée sur les risques.
  5. Compréhension fine des enjeux métiers de la continuité d’activité. Une maîtrise approfondie de l'étude d'impacts métiers, de scénarios d'interruption d'activité au service de la stratégie de résilience des organisations particulièrement pour les secteurs bancaires et assurantiels.
  6. Nos références clients. Nous collaborons avec des banques, assurances, gestionnaires d’actifs et entreprises internationales, pour des solutions robustes et pérennes.

Notre revue
de presse

Date :
La cartographie 2026 de l’AMF souligne un environnement financier plus instable, marqué par le resserrement monétaire, les tensions géopolitiques et une hausse des vulnérabilités. L’IA « frontière » accroît les risques opérationnels en facilitant les cyberattaques, tandis que l’informatique quantique menace les standards de chiffrement. DORA est présenté comme le principal cadre de résilience. La fraude financière s’industrialise grâce à l’IA, aux deepfakes et aux crypto-actifs. Malgré l’essor de l’IA chez les jeunes investisseurs, le conseil humain reste essentiel. Pour 2027, les risques cyber et de contagion devraient encore augmenter.
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Date :
L'équité algorithmique dans la finance impose de dépasser la simple exclusion des variables sensibles, inefficace face aux proxies détectables par l'IA. Un cadre juridique stratifié (AI Act, RGPD, directives sectorielles) encadre les systèmes à haut risque, avec des philosophies divergentes entre protection par abstention et prévention de l'exclusion indue. Le Risk Manager doit distinguer disparité, biais et discrimination, et arbitrer entre trois métriques d'équité (indépendance, séparation, suffisance) mathématiquement incompatibles simultanément. La correction passe par pré-traitement, in-processing ou post-traitement des seuils. L'enjeu final : intégrer l'équité au Model Risk Management, documenter les arbitrages, et concilier viabilité économique et non-discrimination sociale.
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Date :
En 2026, le secteur financier fait face à des injonctions contradictoires entre le GDPR et l'AI Act. La conservation des données pour la surveillance post-commercialisation s'oppose à la minimisation, et l'exercice du droit à l'effacement dans les réseaux de neurones risque de déclencher de lourdes procédures de réévaluation du modèle. De plus, la représentativité des données et la supervision humaine proactive requièrent une articulation complexe avec le RGPD.
Pour naviguer dans cette incertitude, les institutions doivent documenter de bonne foi leurs arbitrages en intégrant ces exigences dans leur gestion des risques de modèles existante.
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