Un cabinet de conseil dédié au
pilotage des risques numériques

Metametris est un cabinet de conseil indépendant, basé à Paris, spécialisé dans la gestion des risques numériques et la conformité réglementaire.

Depuis 2005, nous accompagnons les institutions financières (DSI, RSSI, Direction des risques) dans l’identification, l’évaluation et la maîtrise de leurs risques.

Avec une expertise éprouvée dans la mise en œuvre de programmes réglementaires complexes (DORA, NIS2, RGPD…), nous proposons des solutions sur mesure pour répondre aux défis de la résilience opérationnelle numérique. Nous accompagnons nos clients dans leur mise en conformité par rapport aux réglementations et aux normes en vigueur en constante évolution.

Nos engagements en
6 points clés

  1. Une expertise de pointe. Plus de 20 ans d’expérience dans la gestion des risques opérationnels, au service d’organisations de toutes tailles, avec une connaissance approfondie des environnements financiers, numériques et réglementaires.
  2. Pragmatisme & Efficacité opérationnelle. Une approche orientée résultats pour maximiser l’impact des investissements en gestion des risques. Nous délivrons des résultats mesurables à partir d'objectifs clairs et d'un pilotage transparent.
  3. Dialogue et Collaboration. Le succès d’un projet repose sur l’engagement des équipes. Nous favorisons un transfert de compétences fluide, en surmontant les résistances au changement.
  4. Une approche innovante. Nous abordons la gestion des risques numériques selon une vision à 360° qui intègre l'organisation, la gouvernance, les dispositifs techniques, l'environnement de contrôle et le pilotage des tiers TIC dans une approche globale basée sur les risques.
  5. Compréhension fine des enjeux métiers de la continuité d’activité. Une maîtrise approfondie de l'étude d'impacts métiers, de scénarios d'interruption d'activité au service de la stratégie de résilience des organisations particulièrement pour les secteurs bancaires et assurantiels.
  6. Nos références clients. Nous collaborons avec des banques, assurances, gestionnaires d’actifs et entreprises internationales, pour des solutions robustes et pérennes.

Notre revue
de presse

Date :
Face à la hausse exponentielle de la cyberfraude financière — portée par le passage aux fraudes autorisées (APP), les réseaux transnationaux et l'IA générative —, le FMI propose une réponse systémique intégrée. Ce cadre s'articule autour de cinq piliers clés pour synchroniser la prévention, la détection en temps réel et le recouvrement des actifs. Il associe une gouvernance nationale coordonnée, le renforcement de la sécurité par la conception (Resilience by Design), l'intégration des risques cyber au dispositif LCB/FT pour démanteler les réseaux de comptes mules, la création de centres anti-escroquerie transsectoriels avec coopération transfrontalière, ainsi qu'un guichet unique de signalement pour protéger activement les usagers.
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Date :
La cyberattaque du 11-12 d'octobre 2026 contre les supermarchés français a détourné les contrôleurs Danfoss connectés à Internet pour forcer le dégivrage continu des vitrines jusqu'à 50 °C, entraînant des pertes massives. Cet incident démontre le danger de la gestion exclusivement logicielle et de l'exposition directe des technologies opérationnelles (OT) sur le Web. Pour garantir la sécurité des systèmes critiques, les industries doivent appliquer deux principes fondamentaux : l'isolement réseau des automates (réseaux locaux sans accès public) et l'installation de verrous électromécaniques physiques (fusibles thermiques) pour empêcher les surchauffes.
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Date :
L'intégration des grands modèles de langage (LLM) dans les institutions financières bouleverse la gestion du risque de modèle (MRM) en raison de leur nature stochastique.
Pour dépasser l'incertitude des modèles traditionnels, l'article propose un cadre empirique fondé sur des simulations Monte-Carlo. Cette méthodologie modélise la distribution des réponses, évalue la sensibilité sémantique et la dérive comportementale, tout en mesurant l'efficacité des garde-fous.
Incapable d'être cadrée par les approches déterministes classiques, cette méthode non intrusive permet d'auditer les modèles « boîte noire », d'assurer la conformité réglementaire (EU AI Act) et d'objectiver la gouvernance des IA en production.
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