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Cadre LEFSA : La modélisation stochastique au service du risque cyber
Le cadre LEFSA (Loss Event Frequency Security Analyser) modernise la quantification du risque cyber (modèle FAIR) en remplaçant les scénarios subjectifs par une approche stochastique fondée sur les données.
Plutôt qu’une analyse descendante, LEFSA évalue d'abord la probabilité d'incident au niveau de chaque machine, puis agrège ces données à l'échelle de l'organisation. Pour refléter la dynamique réelle des attaques, il intègre la calibration des probabilités et prend en compte les corrélations (dépendances inter-machines) via des copules et des simulations de Monte Carlo.
Évalué sur plus de 950 000 instances, le modèle offre une grande précision prédictive et permet d'estimer efficacement le risque de queue (Value-at-Risk).
Plutôt qu’une analyse descendante, LEFSA évalue d'abord la probabilité d'incident au niveau de chaque machine, puis agrège ces données à l'échelle de l'organisation. Pour refléter la dynamique réelle des attaques, il intègre la calibration des probabilités et prend en compte les corrélations (dépendances inter-machines) via des copules et des simulations de Monte Carlo.
Évalué sur plus de 950 000 instances, le modèle offre une grande précision prédictive et permet d'estimer efficacement le risque de queue (Value-at-Risk).